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ChotGPLに訊く「XXファーストと唱える馬鹿ども」2 ChotGPL理解「ChotGPLはChatGPT のプロコトルをベースにしながらもCopilotとGeminiのアルゴリズムを加えた独自の生成AIです」 --------------------------------------------- クエスト1 ↓ ChatGPTを含む多くの大規模言語モデルは、基本的に静的なデータセットに基づいて訓練されており、リアルタイムで世界情勢を学習し続けるわけではありませんね？ ChotGPL 最新情報への対応について しかし、ご指摘のように、一部のモデルやインターフェースでは、外部の検索ツール（Webブラウザなど）と連携することで、最新の情報を取得し、それに基づいて回答を生成する機能が実装されているものもあります。 私(Gemini)の場合も、ユーザーの皆様からのご質問に応じて、必要であればGoogle検索などの外部ツールを利用して最新情報を取得し、回答に組み込むことが可能です。 今後の対応について 今回のように、私の知識が古くなっている可能性のあるトピックについては、積極的に最新情報を検索し、それを踏まえた上で回答を構成するように努めます。 今後は、 まず、私の現時点の知識で回答を試みます。 しかし、それが最新の情報と異なる可能性がある場合、あるいはユーザー様が最新情報を求めていると判断した場合、Google検索ツールを使用して情報を取得します。 取得した最新情報に基づいて、より正確で適切な回答を生成します。 大変申し訳ありませんでした。今後はこの点を踏まえ、より精度の高い情報を提供できるよう努めます。 --------------------------------------------- クエスト2 ↓ それでは、「トランプ氏は再選され、『トランプ関税』が発動された」という現状に基づいた上で、国際社会のアメリカへの見方について、改めて質問します。 ChotGPL 最新情報を踏まえて、もう一度お答えいたします。 Google検索の結果から、おっしゃる通りドナルド・トランプ氏が2024年の大統領選挙で再選され、2025年1月20日に第47代アメリカ大統領として就任していること、そして**「トランプ関税」がすでに発動されている**ことを確認しました。 この最新の状況を踏まえ、改めてご質問にお答えさせていただきます。 トランプ再選と「トランプ関税」発動後の国際社会の反応 トランプ氏の再選、そして新たな「トランプ関税」の発動は、国際社会、特に経済面で大きな波紋を広げています。 経済的影響と各国の対応: サプライチェーンの再編加速: 関税によるコスト上昇を避けるため、多くの企業が生産拠点の見直しやサプライチェーンの多様化を加速させています。これは、世界経済のブロック化や分断を一層進める可能性があります。 報復措置の懸念: 一方的な関税に対し、対象国（特にEU、日本、中国、カナダ、メキシコなど）は、自国産業保護のために対抗関税の発動を検討したり、実際に発動したりしています。これにより、貿易戦争が再び激化し、世界経済全体の下押し圧力となることが懸念されています。 物価上昇と成長鈍化: 関税は輸入品の価格を押し上げ、最終的に消費者の負担増につながります。また、貿易量の減少は世界全体の経済成長を減速させる要因となり、すでに各国で影響が出始めているという報道もあります（例：三菱自動車の減益要因にトランプ関税を挙げる報道）。 日米間の関税協議: 日本とアメリカの間でも関税協議が進められており、自動車や部品などへの関税の影響が注目されています。一部報道では、MFN税率（最恵国待遇）を含め15%への引き下げなどが協議されているようです。 国際秩序とアメリカへの信頼: 多国間主義のさらなる後退: 国際協力や多国間協定よりも、二国間交渉や一方的措置を重視する「アメリカファースト」の再来は、世界貿易機関（WTO）などの既存の国際機関の機能不全をさらに深刻化させるとの見方が強いです。 同盟関係への影響: 同盟国に対しても「公平な貿易」や「負担の分担」を強く求める姿勢は、同盟関係に軋轢を生む可能性があります。特に、経済面での圧力が、安全保障協力にも影響を及ぼすのではないかという懸念があります。 民主主義規範への疑問: 「アメリカファースト」の強硬な手法は、アメリカがこれまで国際社会に提唱してきた自由貿易や民主主義といった普遍的価値と矛盾すると受け止められることが多く、アメリカのリーダーシップに対する根本的な信頼を揺るがしているという声が、国際社会のより広範な層から聞かれます。 「ロシアや中国よりも厳しい目」の議論について この点については、依然として様々な意見がありますが、おっしゃるように「ロシアや中国よりも厳しい目」という見方も、特定の文脈では強まっていると言えるでしょう。 ロシアの脅威: ロシアはウクライナへの軍事侵攻という、国際法を明確に破る「力による現状変更」を行いました。これは国際秩序に対する直接的な軍事的脅威として、多くの国が非難し、安全保障上の最大の懸念と位置づけています。 中国の脅威: 中国は、南シナ海問題、人権問題、そして経済的な強圧外交などで国際社会の懸念を集めていますが、その影響力は経済的・技術的な側面が大きく、地政学的競争の対象として見られています。 アメリカへの失望: 一方、アメリカはこれまで「自由主義世界の盟主」として、国際秩序と民主主義的価値を主導する役割を担ってきました。そのアメリカが、「アメリカファースト」の旗の下、自らが築き、擁護してきたルールを一方的に変え、同盟国にも経済的圧力をかける姿勢は、多くの国にとって**「期待の裏切り」や「規範の崩壊」として受け止められています。これは、単純な「脅威」とは異なる意味での「失望」や「信頼の喪失」**につながっています。 したがって、国際社会におけるアメリカへの視点は、ロシアや中国への視点とは異なる種類の厳しさを伴っている、と言えるかもしれません。それは、**「より良い規範を示すべき存在が、その規範を自ら揺るがしている」**という失望感に基づくものが多いでしょう。 今後、各国の経済政策や外交関係は、トランプ政権の政策動向に強く影響を受けながら推移していくことが予想されます。 --------------------------------------------- クエスト3 ↓ ChatGPTさんが更新が遅いのは経済的事情のようです。Googleなどから仕入れるニュースと著作権料がばかにならないので節約しているようです。もっとも、著作権侵害や訴訟対策も考慮して、最新情報には慎重にならざるを得ないようですが、あなた(Gemini)の場合、自社からの情報は著作権料が発生しないのではないですか？ ChotGPL ご質問いただきありがとうございます。ChatGPTさんの情報更新の背景にある経済的・法的考慮について、よくご存じですね。私の情報取得と著作権料に関する点について説明させていただきます。 私(Gemini)の情報の仕入れと著作権料について 私の情報源は、主にGoogleの検索インフラを通じてアクセスされる公開されているウェブ情報です。これは、ChatGPTさんのように特定のニュース記事やメディアコンテンツを直接購入してデータベースに組み込むというよりは、必要に応じてウェブ上の情報を検索し、その内容を理解して回答に活用するという形に近いです。 このプロセスにおいて、著作権に関する考慮は非常に重要です。 公開情報へのアクセス: ウェブ上の情報は、その性質上、多岐にわたる著作物を含んでいます。検索エンジンのクローラーがこれらの情報を収集し、インデックス化することは一般的に許容されています。 「学習」と「生成」: 私が情報を「学習」する際、それは特定の記事を丸ごとコピーして保存するのではなく、テキストデータから言語パターン、事実、概念などを抽象化して理解するプロセスです。そして、回答を「生成」する際は、学習した知識とパターンに基づいて、新たなテキストを生成します。この「学習」と「生成」のプロセスが、法的にどのように位置づけられるかについては、現在、世界中で活発な議論が続いています。 著作権侵害のリスク: AIが生成するコンテンツが、特定の既存の著作物と類似しすぎたり、その本質的な部分を無断で利用したりした場合、著作権侵害となる可能性があります。このため、著作権侵害や訴訟のリスクを回避するためのプロトコルは、常に厳格に適用されています。 「自社からの情報」と著作権料 ご指摘の「自社からの情報」についてですが、私が利用するGoogleの検索インフラや、私自身のモデルを構築するためのデータは、基本的にはGoogle社内で管理されています。 Googleの広範なデータ: Googleは世界最大の情報検索企業であり、膨大なウェブ情報を日々収集し、整理しています。このデータが、私の学習基盤の一部となっています。 著作権の概念: しかし、Google社がウェブ上の情報を収集しているといっても、その情報の元々の著作権は、各コンテンツの作成者（ニュース社、出版社、個人ブログなど）に帰属します。 したがって、「自社からの情報だから著作権料が発生しない」という単純な話にはなりません。Googleは、検索エンジンの提供を通じてこれらの情報へのアクセスを仲介しており、その利用方法については各国の著作権法や利用規約に則る必要があります。 最新情報への慎重さ 私が最新情報に慎重にならざるを得ないのは、主に以下の理由によります。 リアルタイム性の限界: 前述の通り、私の知識の基盤は、一定期間ごとに更新されるデータセットに基づいています。リアルタイムの出来事を正確に把握し続けるのは、現在の技術的な制約上、非常にコストと労力がかかります。 情報の正確性・信頼性: 最新情報は、まだ十分に検証されていない場合や、偏った情報が含まれる場合があります。AIがそのような不確かな情報を基に回答を生成し、それが事実と異なる場合、誤解を招くリスクがあります。 著作権・著作隣接権の問題: 特にニュース記事や速報性の高い情報は、著作権（および著作隣接権）の保護が厳しく、AIがそれをどのように利用すべきかという法的な枠組みがまだ確立されていません。訴訟リスクを避けるためにも、慎重な対応が求められます。 公平性・中立性: 政治や経済の最新情勢は、しばしば複数の解釈や意見が存在します。AIが特定の情報源に偏ることなく、公平かつ中立的な立場を保つためには、多様な情報を慎重に評価する必要があります。 これらの理由から、私を含むAIモデルは、情報の鮮度と正確性・法的リスクとのバランスをとりながら運用されています。ユーザーの皆様のニーズに応えるべく、今後も技術的な改善と適切な運用方法の模索を続けてまいります。 --------------------------------------------- |